N = 28

新的贝叶斯框架量化fMRI连接不确定性

研究人员开发了一个新的贝叶斯框架来量化fMRI功能连接数据中的不确定性。该框架使用耦合的Ornstein-Uhlenbeck过程对BOLD动力学进行建模，并采用顺序神经网络后验估计来解释扫描仪噪声和真实的神经变异性。研究结果为优化fMRI扫描持续时间和空间分辨率提供了指导，表明像7T这样的更高场强扫描仪可以在显著更短的时间内实现与3T扫描仪相当的精度。