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MyST corpus

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  1. TOOL · CL_117666 ·

    新方法增强儿童语音匿名化效果

    研究人员开发了一种以儿童为中心的语音匿名化方法,通过自适应现有的自监督学习(SSL)模型,以更好地保护儿童在语音中的身份。通过在MyST语料库的儿童语音数据上进行训练,该系统在保持强大隐私的同时,展示了更高的可懂度和感知质量。该自适应方法在多说话人场景下也证明了有效性,在保护隐私的同时保留了对话结构。