myMediWhisper

开发了新的缅甸语医疗语音语料库和微调后的Whisper模型

研究人员开发了myMediWhisper，一个用于识别缅甸语医疗语音的新框架，解决了现有模型（如Whisper）的局限性。该框架建立在一个由缅甸语母语者录制和验证的28小时医疗对话语料库之上。该研究使用全参数微调和参数高效方法，并结合数据增强技术来提高在嘈杂环境中的鲁棒性，对Whisper模型进行了微调。结果myMediWhisper-Medium模型在缅甸语临床对话上达到了23.44%的行业领先词错误率，优于更大、通用目的的模型。