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实体 Mykola Lukashchuk

Mykola Lukashchuk

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  1. TOOL · CL_206138 ·

    新的信息几何方法提高了变分推断的准确性

    一篇新论文介绍了自然梯度消息传递(NGMP),一种新颖的变分推断技术,它在 Forney 风格的因子图上提供了一种边缘局部形式。该方法源自 Bethe 自由能,将选定的边缘边际约束在一个指数族内,从而产生一个 stationary 条件,即边的自然参数等于投影消息的总和。NGMP 与变分消息传递不同之处在于,它保留了接收族可以表示的确切消息的一部分,从而提高了准确性,尤其是在存在持续不确定性的情况下,例如部分观测到的潜在链或连续数据批…

  2. TOOL · CL_58720 ·

    新方法在复杂因子图中保留了闭式推理

    一篇新的研究论文介绍了一种在组合非共轭因子图时保持闭式推理的方法。作者确定了五种关键的因子图原语,当它们组合在一起时,可以实现可处理的变分消息传递。该框架能够实现具有闭式推理的通用函数逼近,并已应用于集成时间序列预测,从而产生了具有推断门控函数的专家贝叶斯混合模型。