Myeong-Su Lee

新的加权损失函数提高了 PINN 求解 BGK 模型的准确性

研究人员开发了一种新方法，用于提高物理信息神经网络 (PINNs) 求解 Bhatnagar-Gross-Krook (BGK) 模型时的准确性。PINNs 中标准的 $L^2$ 损失函数不足以捕捉准确的宏观矩，导致物理解不准确。为了解决这个问题，引入了一种速度加权的 $L^2$ 损失函数，该函数专门惩罚高速区域的误差。与标准方法相比，这种新方法在数值实验中表现出更高的准确性和鲁棒性。