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TOOL · CL_66016 · Jun 2 · 04:00

新的机器学习数据集加速二维MXenes催化研究

研究人员开发了一个新的基准数据集和机器学习模型，以加速二维MXenes的催化研究。通过结合密度泛函理论计算和机器学习原子间势，他们在预测原子力和形成能方面实现了显著的加速。这种方法通过EquiformerV2和MACE等模型进行了验证，保持了高精度，并有望更有效地探索MXene的催化性能。