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RESEARCH · CL_51428 · May 24 · 07:33

MVR-cache 将 LLM 语义缓存命中率提升 37%

研究人员开发了 MVR-cache，一个旨在降低大型语言模型 (LLM) 相关成本和延迟的新型语义缓存系统。该系统利用多向量检索 (MVR) 和一个可学习的提示分割模型来更准确地识别匹配的提示。通过智能地分割提示并采用强化学习策略，MVR-cache 与现有的最先进方法相比，缓存命中率提高了高达 37%，同时保持了严格的正确性保证。