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  1. TOOL · CL_206457 ·

    机器学习模型在海上通量预测方面显示出潜力

    研究人员开发并测试了机器学习技术，特别是神经网络和随机森林，用于参数化海上环境中的湍流通量。利用三个不同海上站点的数据，以垂直梯度为输入，训练了动量和热通量的模型。机器学习模型在海上通量预测方面表现出与已建立的COARE-3模型相当，甚至在某些情况下优于该模型，尤其是在热通量方面。