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实体 Mutual-k-nearest-neighbor graphs

Mutual-k-nearest-neighbor graphs

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  1. TOOL · CL_258945 ·

    新的聚类方法量化数据不确定性

    一篇新论文介绍了一种名为基于流形的聚类(MBC)的方法,该方法旨在量化聚类分配中的不确定性。传统的聚类方法通常会在存在数据歧义时强行给出一个单一答案。MBC 通过提供一个明确的区间来解决这个问题,当存在多种可能的聚类分辨率时,该区间会扩大,当支持单一分辨率时,该区间会缩小。这种方法承认聚类数量的歧义可能是数据的内在属性,应该被量化而不是被解决。