Mutable Transcripts

可变的对话记录通过允许编辑对话历史来改进 LLM 聊天

研究人员为大型语言模型（LLM）聊天系统引入了一种新的交互范式，称为可变对话记录。这种方法允许用户通过自然语言编辑请求来修改对话中的先前轮次，从而更新对话历史，而不是简单地追加新信息。一个原型演示表明，与标准的不可变聊天界面相比，可变对话记录可以减少上下文污染，缩短对话长度，并提高用户满意度。用户研究的参与者报告说，使用可变对话记录可以提高清晰度、信心和易用性，并且重新开始对话的意愿降低。