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TOOL · CL_325022 · Oct 27 · 04:00

新的 MuSTEL 数据集以 1450 万条合成文本行提升多语言 OCR 能力

研究人员推出了 MuSTEL，这是一个大规模合成数据集，旨在改进光学字符识别 (OCR) 系统，特别是在多语言文本行方面。该数据集包含超过 1450 万张带注释的文本行图像，融合了混合书写方向、单行内字体和样式多样性以及包括模糊和失真在内的逼真文档外观等多种元素。MuSTEL 旨在提高波斯语、阿拉伯语和英语等语言 OCR 模型的训练和评估能力，以应对其独特的排版和渲染条件带来的挑战。