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新AI模型预测桥梁结构响应速度提升60倍 · 追踪2个来源

研究人员开发了一种自适应主干DeepONet模型，以改进长跨度公路桥梁局部结构响应的预测。该新框架使用k近邻（KNN）策略动态创建依赖于载荷的学习域，使网络能够专注于关键结构影响区域。该模型结合了距离感知特征和基于物理的重建方法，实现了与有限元分析（FEM）相当的精度，同时显著缩短了计算时间，总体速度提高了60倍，仅推理速度就提高了四个数量级。