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Music Source Separation

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  1. TOOL · CL_167701 ·

    新框架简化了音乐源分离模型的训练与评估

    研究人员开发了 MSST（Music-Source-Separation-Training），一个开源框架，旨在简化音乐源分离模型的训练和评估。这个统一的接口支持各种模型架构、数据预处理技术和损失函数，便于快速实验和消融研究。该框架还包含了滑动窗口推理、测试时增强和低秩自适应（LoRA）等实用方法，以提高分离质量。