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MuQ-MuLan
MuQ-MuLan
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新的 C++ 工具支持使用 GGML 模型进行音频嵌入推理
一个名为 clap.cpp 的新 C++ 实现已被开发出来，用于使用 GGML 模型进行音频嵌入推理。该工具支持 CLAP、CLAP2、CLaMP3、MERT、MuQ 和 MuQ-MuLan 等各种音频模型，并能处理 WAV、MP3 和 FLAC 文件格式。它提供了一个命令行界面、一个支持 OpenAI 兼容文本嵌入请求格式的 HTTP 服务器，以及 Python、Rust 和 Node.js 的绑定，从而实现了通过文本描述搜索音频文件等功能。
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研究发现，联合语言-音频模型部分捕捉音色语义
研究人员调查了联合语言-音频嵌入模型在多大程度上捕捉人类对音色的感知。该研究评估了 MS-CLAP、LAION-CLAP、MuQ-MuLan 和 OpenFLAM 等模型，发现 LAION-CLAP 在乐器声音和音频效果的感知音色语义方面表现出最强的匹配度。然而，整体匹配度仍然有限，表明当前模型仅部分编码了这些感知质量。研究还指出，混响引起的音色变化比均衡引起的音色变化更一致地被编码。