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Transformer分析斯拉夫议会演讲中的填塞停顿词

研究人员利用基于Transformer的模型，分析了来自四种斯拉夫语（克罗地亚语、捷克语、波兰语和塞尔维亚语）的约4000小时的议会演讲。该研究调查了填塞停顿词（FPs）的出现频率和速率，发现年龄和语速与填塞停顿词的发生率呈负相关，而性别效应则因语言而异。此外，情绪与填塞停顿词的发生率呈正相关，政治倾向和权力地位在特定议会中调节着这些效应。