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MultiVC Dataset

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  1. TOOL · CL_284427 ·

    新研究探讨多语言语音匿名化攻击

    研究人员调查了说话人验证攻击对语音匿名化系统的有效性，特别是在多语言环境中。他们的研究表明，这些攻击的成功与否取决于匿名化语音的语言效用。声学型攻击者通常表现更好，但当语言信息得到良好保留时，内容型攻击者的有效性也相当。新构建的多语言语音转换数据集被用于提高跨语言泛化能力，并部分缩小了语言之间的差距。