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multiprocessing
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Python的全局解释器锁：对其影响的重新评估
本文讨论了CPython中的全局解释器锁（GIL），认为它不像人们通常认为的那样有害，尤其是在现代硬件多线程的背景下。作者探讨了GIL存在的历史原因及其对Python并发能力的影响，并将其与Jython和IronPython等替代实现进行对比，同时强调了multiprocessing和asyncio在克服其局限性方面的作用。
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针对AI工程工作负载评估Python并发模型
本文探讨了Python的并发模型——asyncio、线程和多进程——以及它们在AI工程任务中的有效性。文章提供了基准测试，展示了每种方法在本地大型语言模型上的表现。目的是指导AI工程师为其特定工作负载选择最合适的并发策略。