multiple system atrophy

新的机器学习管道ActiTect可筛查快速眼动睡眠行为障碍

研究人员开发了ActiTect，一个开源的机器学习管道，旨在利用活动图谱数据筛查快速眼动睡眠行为障碍（RBD）。该工具旨在标准化和自动化腕戴设备捕捉到的异常夜间运动的分析，这对于帕金森病等神经退行性疾病的早期检测至关重要。ActiTect在多个队列中表现出强大且可泛化的性能，AUROC得分范围为0.84至0.95，表明其具有广泛的临床应用和验证潜力。