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multiple system atrophy
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AI识别出两种潜在的帕金森氏症血液生物标志物
研究人员已识别出两种潜在的蛋白质生物标志物 STX12 和 INPP5D，它们可能有助于通过血液检测来诊断帕金森氏症。他们利用机器学习技术分析基因组数据，找到了这些候选标志物，随后在少量患者和健康对照组的血液样本中进行了分析。STX12 的敏感性很高，但特异性有限；INPP5D 则情况相反。单独使用 STX12 或两者结合使用，在提高诊断准确性方面均无显著优势。该研究的初步发现需要在大规模、更多样化的患者队列中进行进一步验证，以确认其…
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新的机器学习管道ActiTect可筛查快速眼动睡眠行为障碍
研究人员开发了ActiTect，一个开源的机器学习管道，旨在利用活动图谱数据筛查快速眼动睡眠行为障碍（RBD）。该工具旨在标准化和自动化腕戴设备捕捉到的异常夜间运动的分析，这对于帕金森病等神经退行性疾病的早期检测至关重要。ActiTect在多个队列中表现出强大且可泛化的性能，AUROC得分范围为0.84至0.95，表明其具有广泛的临床应用和验证潜力。