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MultiPedes

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  1. TOOL · CL_355774 ·

    新数据集和框架推动多语言身份检索发展

    研究人员推出了 MultiPedes，这是一个用于多语言文本身份检索的新大规模数据集，解决了先前仅限英语方法的局限性。该数据集使用质量感知管道构建，包含四种语言的 1000 万个图像-文本对。同时，研究团队开发了 ViSeLA，一个新颖的框架，通过语义感知模块增强多语言特征学习，并利用视觉基础语义探针改善跨模态对齐，无需枢纽语言。