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Multinomial Logit Model of Pedestrian Crossing Behaviors at Signalized Intersections
Multinomial Logit Model of Pedestrian Crossing Behaviors at Signalized Intersections
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研究发现：AI在中介零售市场中可能导致显著的收入损失
一项新的研究论文探讨了AI购物助手如何影响零售收入和产品组合规划。该研究使用来自领先AI模型的产品排名数据集，发现忽略AI中介作用可能导致显著的收入损失，范围从2.52%到11.37%。研究还提出了一种确定性中介方法，其表现明显更好，损失最多为0.53%，并阐述了其计算复杂度，提出了一个用于商品组合优化的多项式时间近似方案。
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新的代理工作流集成LLM进行出行行为预测
研究人员开发了一种新颖的三代理工作流，集成了对话式数据收集、结构化数据处理和行为预测，用于出行行为研究。该方法利用聊天机器人管理的调查来收集各种天气条件下的出行方式选择，并将所得数据通过传统模型和机器学习技术进行分析。该研究评估了九种具有不同提示策略的大型语言模型（LLM），发现结合了视觉上下文的多模态LLM实现了最高的预测准确性。