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  1. TOOL · CL_221173 ·

    新聚类方法应对多模态回归挑战

    研究人员开发了一种名为差商聚类（DQC）的新聚类方法，以解决多模态回归中的均值坍塌病理。DQC 对数据进行分区，以最小化聚类内输出和输入之间的差异，并根据样本的最大矛盾比分配样本。该方法旨在提高下游生成模型条件标签分配的准确性，在合成基准测试中显示出有希望的结果，与现有方法相比，均方误差有所降低。