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multimodal recommendation
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OpticalRec 通过统一的视觉-语言编码推动多模态推荐
研究人员推出 OpticalRec，这是一种多模态推荐系统的新方法，它统一了光学和语言表示。与先前分别编码然后组合模态的方法不同，OpticalRec 将文本作为视觉符号集成到视觉编码器中，从而在感知层面实现直接的图像-文本交互。这种统一的编码范式，通过双注意力机制和互信息分析支持，旨在提高协作过滤任务中的项目表示和用户-项目匹配准确性。
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新的 URecJPQ 方法大幅降低了大型推荐模型的内存使用量
研究人员开发了 URecJPQ，这是一种用于创建内存高效的多模态推荐模型的新方法，专为大规模应用而设计。该技术通过将用户和物品表示为共享子嵌入的连接，而不是唯一的、完全学习的嵌入，从而减小了内存占用。在电影、婴儿用品和体育用品数据集上的实验表明，检查点大小和可训练参数显著减少，而对准确性的影响很小，在某些情况下甚至性能有所提高。