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Multimodal Modeling of the Knee Joint
Multimodal Modeling of the Knee Joint
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OmniVAE 引入具有跨模态对齐的联合音频-视频生成
研究人员开发了OmniVAE，这是一种新颖的变分自编码器，专为同步音频和视频的联合生成而设计。与之前分别训练音频和视频VAE的方法不同，OmniVAE学习两种模态之间的细粒度语义对齐。它采用片段级音频-视频对比目标来捕获时间-语义对应关系，并从预训练的语义编码器中提取特征以增强下游学习能力。实验表明，这些技术提高了生成音频-视频内容的质量和同步性，尤其是在文本到音频-视频生成任务中。
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有道开源“子曰4”多模态大模型，降低成本
网易有道宣布对其“子曰4”大语言模型进行重大升级，现已进入多模态时代，支持文本、图像和音频交互。该公司正开源其核心多模态和文本到语音（TTS）模型，旨在降低开发者的落地成本。新模型在视觉数学推理方面展现出最先进的性能，并将推理链输出长度缩短了43.2%，从而降低了推理成本。