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Multilingual Translation

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  1. TOOL · CL_256908 ·

    扩散模型实现高效的一对多机器翻译

    研究人员开发了一种新颖的基于扩散的一对多机器翻译框架,显著提高了效率和灵活性。该方法并行优化所有目标语言,实现了与语言数量成亚线性延迟扩展,并使单个模型能够取代多个独立的翻译系统。该框架在未见过的语言上表现出强大的零样本迁移能力,无需重新训练,质量约为监督翻译的75%。通过加速采样,与传统的自回归基线相比,它提供了2倍的速度提升和改进的零样本BLEU分数。

  2. TOOL · CL_36549 ·

    新的ForMaT数据集旨在实现视觉基础的PDF翻译

    研究人员推出了ForMaT,一个旨在改进视觉基础的多语言PDF翻译的新数据集。该数据集包含15种语言对的3,956个PDF,精心保留了原始布局元数据,以捕捉表格和公式等复杂元素。当前的机器翻译系统在保持文本与其视觉上下文之间的联系方面表现出明显的不足,这凸显了对能够整合视觉和文本信息以进行准确文档重建的、感知布局的模型的需求。