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实体 Multilevel Models of Arbitrary Structure

Multilevel Models of Arbitrary Structure

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  1. RESEARCH · CL_273644 ·

    新方法通过神经网络推进摊销贝叶斯推理 · 跟踪 2 个来源

    两篇新提交至 arXiv 的研究论文介绍了用于摊销贝叶斯推理的新颖方法。第一篇论文提出使用辅助监督来缓解贝叶斯推理神经网络优化中的表示差距,从而实现更快的收敛和更好的性能,尤其是在数据有限的情况下。第二篇论文提出了一种用于任意结构多层模型上摊销贝叶斯推理的通用方法,该方法从有向无环图表示自动推导出因子分解和神经网络架构。这种方法保留了所有条件独立性假设,并与黄金标准采样器非常匹配,同时将推理简化为快速前向传播。