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实体 Multiclass Linear Classifiers

Multiclass Linear Classifiers

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  1. TOOL · CL_193947 ·

    新算法可高效学习带噪声的多类线性分类器

    研究人员开发了一种新的算法，可以高效地学习多类线性分类器，即使数据被恒定速率的噪声损坏。该算法所需的样本复杂度为 O(k^2 * (d log d + log k))，并结合了基于聚类的剪枝方案和多类合页损失最小化。这些发现意义重大，因为它们比之前的工作提供了更强的结果，即使在二元分类情况下也是如此。