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实体 Multi-Source Dynamic Graph Learning for Compound-Flood Forecasting in Managed Coastal Systems

Multi-Source Dynamic Graph Learning for Compound-Flood Forecasting in Managed Coastal Systems

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  1. TOOL · CL_180672 ·

    新框架利用多源数据改进复合洪水预报

    研究人员开发了一种新的锚定预报框架,以改进受管沿海系统中的复合洪水预报。该框架通过使用状态和前导时间相关的有界残差校正来整合来自多个监测站的信息。通过构建水文气象和运行观测的多源模式表示,该系统自适应地校准站点间关系和校正尺度。实验表明,该方法在常规条件下保持准确性的同时,提高了持续高水位平台期的预测可靠性,有助于洪水预警和水资源管理。