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实体 Multi-Round Coreference Resolution (MRCR)

Multi-Round Coreference Resolution (MRCR)

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  1. TOOL · CL_105149 ·

    Randomized YaRN 增强了 LLM 的长上下文推理能力

    研究人员开发了 Randomized YaRN，这是一种新颖的训练方法，旨在增强大型语言模型 (LLM) 在处理比初始训练长度长得多的文本序列时的泛化能力。该技术结合了基于 YaRN 的位置外插和随机位置编码以及长度课程。通过在短上下文训练期间也让模型接触分布外的位置表示，Randomized YaRN 在 BABILong 和 MRCR 等长上下文推理基准测试中表现出改进的性能，尤其是在远超训练数据的长度下。