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实体 multi-relational graph convolutional networks

multi-relational graph convolutional networks

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  1. RESEARCH · CL_156300 ·

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    研究人员开发了MR-ConceptGCN,一种利用多关系图卷积网络的序列学习者建模新无监督方法。该方法通过有效结合个人知识图谱、多关系GCN和SBERT语言模型来增强用户建模。该系统旨在通过捕捉更丰富的语义并考虑用户交互的序列来创建更具信息量的用户模型,正如在教育推荐系统用户研究中所展示的那样。