PulseAugur
实时 10:51:18
实体 Multi-Rate Mixture-of-Experts

Multi-Rate Mixture-of-Experts

PulseAugur coverage of Multi-Rate Mixture-of-Experts — every cluster mentioning Multi-Rate Mixture-of-Experts across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
0
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. RESEARCH · CL_84400 ·

    新的MR-MoE框架加速液体神经网络训练

    研究人员开发了一种多速率专家混合(MR-MoE)框架,旨在增强液体神经网络(LNNs)。这种新架构利用了在不同时间尺度上运行的多个LNN专家,能够更好地分离复杂时间序列数据中的快速和慢速时间动态。该框架还结合了特征级和时间注意力机制,以提高鲁棒性和长程依赖建模能力,在预测任务中表现优于传统的LSTM和标准MoE模型。