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实体 Multi-Quality VideoQA

Multi-Quality VideoQA

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  1. TOOL · CL_229459 ·

    新的ClearText-Video数据集探究MLLM在低质量视频中的文本阅读能力

    研究人员推出了ClearText-Video (CTVid)，一个新大规模数据集，旨在评估多模态大语言模型 (MLLM) 在不同质量条件下处理以文本为中心的视频理解能力。CTVid包含超过4600个视频，拥有超过160万个人工验证的场景文本标注以及中英文问答对共22万个。该数据集包含视频的降质和修复版本，用于测试以文本为中心的视频修复和多质量视频问答，结果表明视觉增强并不总是能提高MLLM的文本保真度或推理性能。