multi-omics datasets

新的ACE框架提高了多模态融合模型的可信度

研究人员开发了一个名为自适应置信加权扩展（ACE）的新框架，以提高多模态融合模型的可信度，特别是在医疗预后等安全关键应用中。ACE通过动态评估数据质量并为预测提供可靠的置信度分数，解决了当前融合方法的局限性。该框架通过生成新的模态来增强多模态空间，并使用双层置信度机制在融合前按可靠性重新加权模态，并估计最终决策的全局信任分数。在四个多组学数据集上的评估表明，ACE在分类性能和置信度校准方面均显著优于现有的最先进算法。