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实体 multi-modal sequential recommendation

multi-modal sequential recommendation

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  1. TOOL · CL_156644 ·

    新的DDMSR框架解决了多模态推荐中的噪声问题

    研究人员开发了一个名为DDMSR的新框架，以解决多模态序列推荐系统中的双重噪声困境。该框架旨在通过在特征和序列层面净化信号来提高推荐准确性。它利用基于图的特征去噪（通过拉普拉斯平滑）和采用快速傅里叶变换（FFT）的频域序列去噪模块来过滤掉不相关或异常的数据。此外，多模态对比对齐目标确保了跨模态的一致性，实验表明DDMSR在基准数据集上的表现优于现有方法。