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实体 Multi-Layer Soft Voting

Multi-Layer Soft Voting

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  1. TOOL · CL_218325 ·

    新方法使用SVD检测Vision Transformers中的分布外数据

    研究人员开发了一种新颖的方法，通过分析Vision Transformers (ViTs) 的学习参数的几何形状来检测其分布外 (OOD) 数据。该方法涉及使用奇异值分解 (SVD) 对每个仿射层的权重矩阵进行分解，并将激活投影到前导奇异向量上。这个过程会生成贯穿网络的类条件典型性分数，形成典型性图谱。从这些图谱中，派生出两个新分数：原型对齐分数 (PAS) 和多层软投票 (MLSV)，分别用于衡量与类原型的一致性和跨层共识。