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实体 Multi-layer Fusing Transformer

Multi-layer Fusing Transformer

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  1. TOOL · CL_275452 ·

    新型Transformer模型增强越南语视觉问答能力

    研究人员开发了一种新颖的多层融合Transformer模型，旨在增强越南语视觉问答（VQA）能力。该模型采用交叉注意力机制，有效整合来自不同层的视觉和文本信息，使其能够捕捉从低到高抽象级别的信息。所提出的架构旨在弥合除英语以外的语言在VQA研究中存在的差距，特别关注越南语。实验结果表明，该模型在ViVQA数据集上取得了与现有基线相比具有竞争力的性能。