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实体 multi-instance processing

multi-instance processing

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  1. TOOL · CL_317173 ·

    LLM处理顺序显著影响多实例任务准确性

    一篇新的arXiv论文研究了输入实例的顺序如何影响大型语言模型（LLM）在多实例处理（MIP）任务中的性能。研究人员发现，LLM对实例顺序非常敏感，准确性根据输入的排列方式变化高达90个百分点。研究表明，当多数标签实例出现在序列的早期时，模型的准确性往往更高，并且对推理轨迹和归因分数的分析表明，不同输入位置的侧重点不均。