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实体 Multi-Hash User Embeddings

Multi-Hash User Embeddings

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  1. RESEARCH · CL_222846 ·

    GNNs通过多哈希嵌入和时序采样扩展至好友推荐

    研究人员开发了一个可扩展的图神经网络（GNN）系统，用于在大型社交图上进行好友推荐，解决了生产环境中的挑战。该系统利用多哈希ID嵌入，将嵌入表大小显著减小了98%以上，同时保持了排名质量。此外，它通过时间戳排序的CSR存储和二分查找实现了时序邻居采样，大幅降低了采样成本。在线A/B测试表明，与现有系统相比，推荐的好友添加量增加了16%，唯一的好友添加者增加了11.5%。