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Multi-exposure fusion for welding region based on multi-scale transform and hybrid weight
Multi-exposure fusion for welding region based on multi-scale transform and hybrid weight
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综述论文对高动态范围成像方法进行分类
这篇综述论文对多重曝光高动态范围（HDR）成像的现有文献进行了分类和分析。它侧重于两个关键领域：多重曝光融合（MEF）和鬼影去除技术。论文考察了传统的基于滤波的方法和现代的数据驱动方法，特别是深度学习技术，后者根据其对齐和融合域（像素空间 vs. 特征空间）进一步分类。它还讨论了常用的数据集、评估指标，并概述了未来的研究方向。
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新的LIIFusion框架提高了生成式MEF的效率和质量
研究人员推出了一种新颖的粗到细框架LIIFusion，旨在提高生成式多重曝光融合（MEF）的效率和质量。该方法解决了基于扩散的MEF方法中常见的计算成本和结构保真度问题。该框架首先进行具有自适应曝光校正的低分辨率生成融合，以恢复丢失的结构细节。然后，它采用局部隐式图像函数来创建多重曝光融合函数，从而能够进行任意坐标查询和证据融合，而不受输入分辨率的影响。据报道，LIIFusion在现有生成方法的基础上实现了3.5倍的速度提升，同时保持…