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实体 multi-agent multi-armed bandit problem

multi-agent multi-armed bandit problem

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  1. RESEARCH · CL_99559 ·

    新研究将累积前景理论整合到多智能体老虎机问题中

    本文在竞争性双边匹配市场中,针对多智能体多臂老虎机问题提出了一种新颖的方法。它结合了累积前景理论(CPT)来模拟人类偏好,该理论对智能体行为进行非线性加权。该研究分析了CPT扭曲奖励下的现有学习算法,推导出了玩家最优的遗憾界限。进一步提出了改进措施,以增强遗憾保证,特别是在臂的数量远超玩家数量的情况下。该研究还解决了对抗性市场条件,开发了CPT作为风险敏感度度量的鲁棒市场算法,并建立了对数遗憾保证。