Multi-Agent Compete

新的多智能体框架可从对话中推断说话人关系

研究人员开发了一种新颖的多智能体推理框架，用于从对话中推断说话人关系，解决了现有LLM方法和监督训练成本的局限性。该框架利用LLM智能体之间的结构化交互，无需特定任务的训练即可提出、质疑和裁定关系判断。在Seamless Interaction数据集上测试了两种设计：多角色多智能体辩论和多智能体竞争，结果显示优于基线，并凸显了即使对人类而言，这项任务的挑战性。