Multi-Agent Benchmarks

Google Research 提出情境完整性以实现 AI 智能体隐私

Google Research 提出了一种管理 AI 智能体隐私的新框架，超越了传统的访问控制，纳入了情境完整性。该方法在 Google 情境智能体隐私与安全 (CAPS) 工作坊的报告中进行了详细阐述，它考虑信息流是否适合特定的情境、目的和相关方，而不仅仅是技术上是否允许访问。该提议包括开发情境策略引擎和标准化的多智能体基准环境，例如“Agent Gym”，以评估日益自主的 AI 系统的安全和隐私影响。