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Multi-Agent Asynchronous Gym
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新的 ROAR 基准测试在实时多人游戏中测试 LMM 智能体
研究人员推出 ROAR，这是一个新的基准测试，旨在评估大型多模态模型 (LMM) 在实时、多人动作射击游戏环境中的智能体表现。与之前的回合制基准测试不同，ROAR 解决了动态环境的挑战，在这种环境中，必须在决策过时之前迅速做出决定。该系统利用多智能体异步 Gym 接口，允许环境和智能体在单独的线程中运行，从而实现异步进展和独立推理。ROAR 旨在推动基于 LMM 的智能体超越静态评估，实现更现实、实时的多智能体决策。
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新的 ROAR 基准测试在实时多人游戏中测试 LMM 智能体
研究人员推出 ROAR，这是一个新的基准测试，旨在评估大型多模态模型 (LMM) 在实时、多人动作射击游戏环境中的智能体能力。与现有的回合制基准测试不同，ROAR 通过允许游戏环境独立于智能体推理时间而演变，解决了实时约束的关键挑战。该系统利用多智能体异步 Gym 接口在单独的线程中运行智能体和环境，从而实现持续进展和独立推理，而不会阻塞其他智能体。ROAR 支持多种场景，包括合作、竞争和混合模式，旨在推动基于 LMM 的智能体实现更…