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  1. TOOL · CL_68350 ·

    新AI框架增强脑连接性分析以用于疾病分类

    研究人员开发了一个名为MuHL的新框架,通过对脑区之间的高阶交互进行建模来分析脑连接性。与以往关注成对连接或预定义超边的方法不同,MuHL能够动态地学习跨越多个分辨率的复杂关系。实验表明,MuHL能够改进阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病的分类,并有助于识别与疾病进展相关的关键脑区。