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实体 Muhammed Yavuz Nuzumlalı

Muhammed Yavuz Nuzumlalı

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  1. TOOL · CL_169782 ·

    深度时序卷积网络结合标签感知机制提升医疗编码准确性

    研究人员开发了一种新颖的深度神经网络模型，旨在提高医疗编码的准确性。该模型结合了多层时序卷积网络（TCNs）和标签感知机制，旨在更好地聚合医疗文本信息，并针对每个特定代码关注相关部分。所提出的方法显示出显著的改进，与之前的最先进方法相比，F1分数提高了9%，召回率提高了28%，这对于临床决策支持尤其有利。