Muhammad Iqbal Hossain

ShielDroid框架在Android恶意软件检测中达到97.5%的准确率

研究人员开发了ShielDroid，一种通过混合动态分析检测Android恶意软件的新型框架。该方法实时分析应用程序行为，以识别逃避传统静态分析的恶意应用程序。该系统结合了随机森林和多层感知器算法，在22.945秒的执行时间内达到了97.5%的准确率。ShielDroid旨在通过实现对复杂恶意软件的及时检测来加强移动设备安全。