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实体 Muhammad Falensi Azmi

Muhammad Falensi Azmi

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  1. RESEARCH · CL_79188 ·

    新的Sci-Rho基准测试VLM在多语言STEM问题上的鲁棒性

    研究人员推出了Sci-Rho，一个旨在测试视觉语言模型（VLM）在STEM问题上鲁棒性的新多语言基准。该基准包含五个学科和七种语言的4200多个问题模板，生成了超过42000个独特实例。对17个最先进VLM的评估显示，平均准确率和最差情况准确率之间存在显著差距，与大型专有模型相比，小型模型在跨语言性能下降方面表现更明显。