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实体 Muhammad Atta Ur Rahman

Muhammad Atta Ur Rahman

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  1. TOOL · CL_223164 ·

    LLM驱动的群体显示出潜力但面临计算障碍

    一篇新研究论文探讨了LLM驱动的群体概念，并以OpenAI的Swarm (OAS)框架为例。该研究将Boids和Ant Colony Optimization等经典群体智能算法与LLM驱动的对应算法进行了比较。虽然基于LLM的群体可以模仿群体行为，但研究强调了显著的计算开销，其中一个LLM模拟比其经典版本耗时300倍。这表明，由于这些限制，目前LLM驱动的群体可能不适用于实时应用。