Muhammad Asif Hasan

AI生成功能性磁共振成像时间序列以改善抑郁症诊断

研究人员开发了fMRI-Diffusion，一个新颖的框架，用于生成合成的功能性磁共振成像（fMRI）时间序列数据，以辅助重度抑郁症（MDD）的诊断。与以往合成功能连接矩阵的方法不同，fMRI-Diffusion合成了区域兴趣级别的时间序列，保留了关键的时间信息。这种方法利用扩散模型中的时间Transformer，在各种分类器和数据集上持续提高了诊断准确性，优于现有的合成方法。