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  1. RESEARCH · CL_199924 ·

    新研究为AI中的因果概率提供更严格的界限

    arXiv上发表的两篇新研究论文探讨了多值场景下因果概率(PoCs)计算的进展。第一篇由Xin Shu等人撰写,在结构因果模型中推导出了离散PoCs的闭式界限,与之前的递归方法相比,计算更简单,界限更严格。第二篇由Mueller等人撰写,通过整合协变量和中介者的因果知识,进一步完善了这些界限,并通过实证表明,这些新界限比现有的非二元界限更严格。

  2. COMMENTARY · CL_92257 ·

    Google的Mueller:llms.txt对AI网站发现无效

    Google的Mueller表示,llms.txt文件格式对于帮助大型语言模型在发现阶段区分网站无效。他认为,一旦AI代理访问了特定网站,其效用仅限于狭窄的范围。这种文件格式在SEO社区引发了争论。