MTT S5000
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3 天有情绪数据
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摩尔线程5D世界模型登顶基准，提出智造工厂框架
摩尔线程公布了三个专注于模型训练、令牌生成和代理生产的智造工厂框架。在2026世界人工智能大会上，该公司展示了其MTT S5000 GPU训练的5D世界模型，该模型在斯坦福世界分数基准测试中名列前茅。
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摩尔线程发布三款用于训练、推理和智能体的“AI工厂”
摩尔线程发布了其“AI工厂”计划，包含三个专注于模型训练、Token生产和智能体创建的独立设施。这些工厂由公司全功能GPU和夸娥（KUAE）智能计算集群提供动力，旨在为广泛的AI应用提供可扩展且经济高效的计算能力。该公司展示了实际应用和合作伙伴关系，包括与京东、旷视和MiniMax的合作，以证明其国产算力解决方案的实际应用。
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中国人工智能芯片制造商预测销售强劲，因国内需求激增
中国人工智能芯片设计公司摩尔线程（Moore Threads）和景嘉微（Hygon Information Technology）预计上半年营收将大幅增长。这种激增是由国内对人工智能计算基础设施的高需求驱动的，尤其是在美国实施先进技术出口管制之后。两家公司都将自己定位为NVIDIA的国内替代品，摩尔线程强调其MTT S5000 GPU是目前已量产的市场领先产品。
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摩尔线程优化智谱AI的GLM-5.2于其S5000 GPU
摩尔线程宣布，在其MTT S5000 AI训练和推理GPU上，对智谱AI新开源的旗舰模型GLM-5.2进行了快速的Day-0适配。此次适配基于此前对GLM-5.1的优化工作，重点关注GLM-5.2的超长上下文和复杂的推理需求。该公司旨在利用MTT S5000的高吞吐量能力，特别是在长输入预填充阶段。
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摩尔线程在 MTT S5000 GPU 上适配智谱 AI 的 GLM-5.2 模型
摩尔线程宣布在其 MTT S5000 AI 训练和推理 GPU 卡上快速适配了智谱 AI 的新款旗舰开源模型 GLM-5.2。此次适配基于此前对 GLM-5.1 的优化工作，重点在于提升 MTT S5000 在 GLM-5.2 的长上下文和复杂推理需求下的长上下文预填充阶段的吞吐量。公告还提及了速卖通（AliExpress）针对美国市场的新卖家计划以及与 SpaceX 市值无关的新闻。
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MiniMax M3开源发布，Moore Threads迅速完成适配
MiniMax发布了其新的旗舰多模态模型M3，现已开源。Moore Threads迅速适配了其MTT S5000 AI计算卡，以支持M3的Day-0发布，展示了其快速模型集成和优化的工程能力。此举旨在帮助开发者以更低的成本和更快的部署速度采用最新模型，加速大规模AI的应用。
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AI报告强调技能差距；MiniMax开源M3模型
一份题为《人工智能时代留学与就业白皮书》的新报告发布，其中指出67.91%的公司认为海归学生最大的短板是协作能力。该白皮书还提出了“CORE”能力模型，以弥合雇主需求与留学规划之间的差距。与此同时，MiniMax已开源其新的多模态旗舰模型M3，摩尔线程宣布立即对其AI计算卡进行优化以适配该模型。
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摩尔线程发布国内首个具身智能仿真平台
摩尔线程发布了MT Lambda，一个全面的国产具身智能仿真平台。该平台能够完全在仿真环境中训练机器人控制策略，然后无缝迁移到物理机器人上。该系统集成了AI模型训练、高保真物理仿真和逼真渲染，解决了现实世界机器人训练的高成本和高风险问题。摩尔线程旨在提供从云端计算集群到边缘端AI模块的完整软硬件生态系统，以支持具身智能的开发和部署。
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摩尔线程完成DeepSeek-V4的全链路工程适配
摩尔线程已成功将DeepSeek-V4大语言模型适配到其旗舰AI训练和推理加速卡MTT S5000上运行。此次集成采用了公司专有的MUSA软件栈和开源的SGLang推理框架。此次成功验证展示了摩尔线程在其硬件上支持先进AI模型的能力。